出品｜搜狐科技作者｜郑松毅除夕之夜，DeepSeek 再次震撼公开新模型，为国内大模型领域再添一员猛将北京时刻1月28日凌晨，近期备受瞩目的国内大模型新星 DeepSeek，正式公开了其最新开源多模态模型 Janus-Pro，标志着其正式进军文生图领域。

据 DeepSeek 说明，Janus-Pro 是去年11月公开的 JanusFlow 的更新版本，拥有15亿和70亿参数规模，这意味着这两个模型可以在消费级PC上本地运行和前一代模型相比，Janus-Pro 在训练策略和数据扩展方面进行了优化，显著提高了图像领会和生成能力。

从测试图来看，Janus-Pro 的图像生成稳定性有了显著提高，能够更加生动地呈现目标人物和物体，色彩饱和度也处理得更加得当。

在识图方面，Janus-Pro 也能根据给定图像进行流畅的描述。

值得一提的是，在文生图 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中，Janus-Pro-7B 模型已经成功击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3 等热门模型。

键盘侠纷纷感叹，“大家还没从 R1 模型带来的震撼中缓过神来，70亿参数规模的多模态模型 Janus-Pro 又让人大开眼界，而且还是开源的新的竞赛开始了！”目前，Janus 系列模型已在 GitHub 平台实现开源，供开发者和研究人员运用，旨在推动文生图生态的进一步进步，并促进相关应用的研究。

新模型，“新”在哪里？简而言之，DeepSeek 在 Janus-Pro 中引入了创新的多模态模型训练框架“视觉编码解耦”，通过将视觉编码分离为“领会”和“生成”两条途径，提高了模型在不同任务中的适配性和性能。

这种“解耦”方式化解了编码器在领会和生成任务中人物冲突的难题，等于于让编码器更专注于各自的任务，从而增强图像领会和生成的稳定性数据方面，Janus-Pro 通过添加7200万张高质量合成图像，实现了真正数据和合成数据比例达到1:1，使得视觉生成效果更具吸引力和稳定性。

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除了这些之后，该模型还参考了 DeepSeek VL2 并增加了约9000万个样本进行多模态领会的训练数据训练方面，DeepSeek 在训练流程中根据特定比例混合全部数据类型，运用 HAI-LLM 平台进行训练和评估。

整个训练经过在1.5B/7B模型的16/32个节点的集群上花费了7/14天，每个节点配备了8个英伟达 A100 GPU令硅谷和华尔街“震颤”短短一周内，DeepSeek 连续公开 R1 和 Janus-Pro 模型，显然给美国的 AI 技术领先地位带来了巨大压力。

截至1月27日晚，DeepSeek 应用的下载量已超越 ChatGPT，登顶苹果美国区不收费 App 下载排行榜长期以来，在大语言模型领域，ChatGPT 系列、Gemini 家族、Claude 等模型处于领先地位。

而在多模态模型领域，Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等热门模型非常被认可如今，DeepSeek 已在语言模型和多模态模型领域实现了对昔日海外热门模型的赶超，用创造思路打破了“中国 AI 只能跟随”的刻板印象。

从定价策略来看，DeepSeek 系列模型主打性价比，被誉为“AI 界的拼多多”DeepSeek 模型的性能和 GPT-4 等于，但价格仅为后者的1/20DeepSeek 的“不可思议”成绩同样对美国股市产生了冲击，使得一众美国 AI“明星股”纷纷下跌。

截至周一收盘，在满屏“DeepSeek 是啥子”的疑问中，纳斯达克综合指数跌3.07%，报19341.83点；标准普尔500指数跌1.46%，报6012.28点其中，英伟达周一收跌16.97%，市值蒸发近5900亿美元，等于于跌出了多于3个 AMD，刷新了美国金融史上的纪录。

福布斯富豪榜显示，英伟达创始人黄仁勋的个人财富在周一蒸发超过208亿美元除了这些之后，欧美科技股合计蒸发万亿美元市值，英伟达、博通、台积电等巨头美股盘前纷纷跌超10%“中国不也许永远只是跟随”这句振奋人心的发言，出自 DeepSeek 创始人梁文锋的新鲜答复。

他表示，“大家经常说中国 AI 和美国有一两年的差距，但真正的差距在于原创和模仿如果这个不改变，中国永远只能是追随者因此有些寻觅是不可避免的”“过去三十年的 IT 浪潮中，中国基本没有参和真正的技术创造，习性了‘摩尔定律’从天而降，等待现成的硬件和软件。

但随着经济的进步，中国也要逐步成为技术的‘贡献者’”在这场全球 AI 竞赛中，DeepSeek 没有选择搭已有模型架构的便车，而是选择了创造通过创新的模型训练架构，进行了更多的尝试对于未来，梁文锋和团队有着清晰的规划，“要参和到全球创造浪潮中去，而不是习性于拿别人的创造过来，做应用变现。

”澜舟科技创始人兼 CEO 周明发文表示，“DeepSeek 从技术突破到 APP 登顶，不仅成功改写了 AI 行业的进步轨迹，也有力地宣告了大模型轻量化的重要意义和所谓的 Scaling Law 的终结。

”“这是技术极点主义的胜利，更是中国人才聪明和创新力的胜利那些对 OpenAI 亦步亦趋，拿 Scaling Law 欺骗，瞧不起中国人才的所谓大咖可以回去洗洗睡了”Meta 创始人兼 CEO 马克·扎克伯格同样看好中国 AI 技术的进步。

在 DeepSeek 模型公开后，他表示，“DeepSeek 的大模型特别先进，中国正在全力冲刺，美国科技行业虽然暂时领先，但两者差距很小”除了这些之后，AI 科技初创企业 Scale AI 创始人亚历山大·王也公开表示，“过去十年来，美国也许一直在人工智能竞赛中领先于中国，但 DeepSeek 的 AI 大模型公开也许会‘改变一切’，尤其是在开源领域。

”

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